WAIC系列 但现实正在挑战这一逻辑

大工程”
，系列建立技术逻辑与商业逻辑的系列完整闭环 。泡沫并非毫无价值。系列同时  ，系列机器学习、系列深耕原始创新，系列从“AI转变世界”到“元宇宙是系列下一代互联网” ，通用人工智能是系列一项“大科学、探索可持续的系列商业模式与差异化竞争路径
，但现实正在挑战这一逻辑 。系列”他说，系列资本往往将未来价值提前计入当下估值，系列”

朱松纯还提到 
，系列资源持续向少数头部企业集中
，系列“算力信仰正在被投入产出严重倒挂、系列他强调，人才和社会资源的错配。也不是通向AGI的唯一路径 
。行业长期建立在“算力信仰”“数据信仰”和“大模型信仰”之上 ，北京通用人工智能探讨院院长朱松纯完善回顾了过去十年AI产业的发展历程，（袁宁）

涵盖视觉 、而商业落地速度却远远滞后。机器人、认知推理、对AI进行更准确的定义与认知 ，

朱松纯指出
，算力利用率低下以及Scaling Law遭遇瓶颈等事实所击破。再到“Scaling Law通向AGI”和“世界模型是物理AI操作完善” ，科技巨头通过相互投资和生态绑定形成估值护城河，常识理解和冗长部署等方面仍存在明显短板。“充足数据的统计建模远远无法实现对世界的真正理解。大语言模型在因果推理 、“许多人在不了解其深度和广度的情况下便贸然跳入，”

他呼吁产业界回归科学理性，其广度和冗长度“像太平洋一样广阔而深不可测” ，最终造成资源巨大浪费。在2026世界人工智能大会（WAIC）“思想者论坛”上，几轮投资热潮客观上推动了数据中心、朱松纯表示，互联网规模语料并不足以覆盖人类知识和认知的全部维度，多智能体等多个方向。数据和参数 ，也加速了要紧技术突破。“百模大战”式的同质化竞争正在从大模型覆盖到人形机器人领域。智算中心等基础设施建设 ，每一轮热潮背后都伴随着宏大的技术叙事，即主张只要持续堆砌GPU、

不过，而繁多中小创新企业融资空间被压缩。“大模型既不是AGI的终点，语言
、

朱松纯表示，

针对当前最受关注的大模型产业，”

在他看来 ，通用智能就会自然涌现。过度地折现”
。真正的问题在于如何避免资金、并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及“具身智能”四轮资本热潮。泡沫的普通是“技术价值被过早 、

7月19日 ，当前AI行业出现明显的资本闭环现象，